C語言中文網 目錄
TensorFlow
1 TensorFlow是什么
2 TensorFlow安裝和下載
3 第一個TensorFlow程序
4 TensorFlow程序結構
5 TensorFlow常量、變量和占位符
6 TensorFlow矩陣基本操作
7 TensorFlow TensorBoard數據流圖可視化
8 TensorFlow代碼自動升級為1.0版本
9 TensorFlow XLA
10 TensorFlow指定CPU和GPU設備
11 TensorFlow與深度學習
12 TensorFlow常用Python擴展包
13 回歸算法有哪些
14 TensorFlow損失函數
15 TensorFlow優化器
16 TensorFlow csv文件讀取數據
17 TensorFlow實現簡單線性回歸
18 TensorFlow實現多元線性回歸
19 TensorFlow邏輯回歸處理MNIST數據集
20 感知機與神經網絡
21 TensorFlow常用激活函數(6種)
22 TensorFlow實現單層感知機
23 TensorFlow實現反向傳播算法
24 TensorFlow多層感知機實現MINIST分類
25 TensorFlow多層感知機函數逼近
26 TensorFlow超參數
27 TensorFlow Keras
28 CNN卷積神經網絡
29 三維卷積神經網絡預測MNIST數字
30 卷積神經網絡分類圖片
31 遷移學習
32 DeepDream網絡
33 TensorFlow實現文本情感分析
34 VGG網絡濾波器
35 VGGNet、ResNet、Inception和Xception
36 預建深度學習提取特征及實現
37 TensorFlow實現InceptionV3
38 TensorFlow WaveNet聲音合成
39 TensorFlow視頻分類(6種方法)
40 RNN循環神經網絡
41 神經機器翻譯(seq2seq RNN)
42 注意力機制(基于seq2seq RNN)
43 RNN訓練模型并生成文本
44 RNN循環神經網絡實現預測比特幣價格
45 主成分分析法(PCA)
46 k均值聚類算法
47 SOM自組織映射法
48 受限玻爾茲曼機訓練
49 推薦系統的實現(基于RBM)
50 基于DBN實現情緒檢測
51 自編碼器
52 標準自編碼器
53 稀疏自編碼器
54 去燥自編碼器
55 卷積自編碼器
56 堆疊自編碼器
57 強化學習
58 OpenAI Gym安裝和使用
59 全連接神經網絡實現玩Pac-Man游戲
60 Q learning實現Cart-Pole平衡游戲
61 DQN算法(深度Q網絡)
62 David Silver策略梯度算法
63 深度學習在移動端的應用
64 Android移動端部署TensorFlow mobile
65 iPhone移動端部署TensorFlow mobile
66 移動端優化TensorFlow代碼
67 GAN生成式對抗網絡
68 GAN生成式對抗網絡虛構MNIST圖像
69 DCGAN虛構MNIST圖像
70 DCGAN虛構名人面孔和其他數據集
71 VAE變分自編碼器
72 CapsNet膠囊網絡
73 TensorFlow分布式
74 TensorFlow GPU的安裝和使用
75 TensorFlow分布式
76 TensorFlow分布式訓練MNIST分類器
77 TensorFlow Serving運行Docker容器
78 TensorFlow分布式在谷歌云平臺運行
79 TensorFlow分布式在谷歌CloudML運行
80 TensorFlow分布式在Microsoft Azure上運行
81 TensorFlow分布式在Amazon AWS上運行
首頁 > TensorFlow 閱讀:1,808

TensorFlow教程:TensorFlow快速入門教程(非常詳細)

< 上一頁TensorFlow教程 TensorFlow是什么下一頁 >

TensorFlow入門教程TensorFlow 是一個開源的、基于 Python 的機器學習框架,它由 Google 開發,并在圖形分類、音頻處理、推薦系統和自然語言處理等場景下有著豐富的應用,是目前最熱門的機器學習框架。

除了 Python,TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它編程語言的接口。

這套 TensorFlow 教程對一些常見的深度學習網絡進行了介紹,并給出了完整的實現代碼,不僅適合初學者入門,也適合程序員進階。

本教程不再對 Python 語法進行講解,沒有基礎的讀者請猛擊《Python入門教程》自行學習。
教程目錄:
1. TensorFlow是什么
2. TensorFlow安裝和下載(超詳細)
3. 第一個TensorFlow程序(hello world)詳解
4. TensorFlow程序結構(深度剖析)
5. TensorFlow常量、變量和占位符詳解
6. TensorFlow矩陣基本操作及其實現
7. TensorFlow TensorBoard可視化數據流圖
8. TensorFlow低版本代碼自動升級為1.0版本
9. TensorFlow XLA加速線性代數編譯器
10. TensorFlow指定CPU和GPU設備操作詳解
11. 淺談深度學習之TensorFlow
12. TensorFlow常用Python擴展包
13. 回歸算法有哪些,常用回歸算法(3種)詳解
14. TensorFlow損失函數(定義和使用)詳解
15. TensorFlow優化器種類及其用法詳解
16. TensorFlow csv文件讀取數據(代碼實現)詳解
17. TensorFlow實現簡單線性回歸
18. TensorFlow實現多元線性回歸(超詳細)
19. TensorFlow邏輯回歸處理MNIST數據集
20. 淺談感知機與神經網絡(無師自通)
21. TensorFlow常用激活函數及其特點和用法(6種)詳解
22. TensorFlow實現單層感知機詳解
23. TensorFlow實現反向傳播算法詳解
24. TensorFlow多層感知機實現MINIST分類(詳解版)
25. TensorFlow多層感知機函數逼近過程詳解
26. TensorFlow超參數及其調整(超詳細)
27. TensorFlow Keras及其用法(無師自通)
28. 卷積神經網絡(CNN,ConvNet)及其原理詳解
29. 三維卷積神經網絡預測MNIST數字詳解
30. 卷積神經網絡分類圖片過程詳解
31. 遷移學習及實操(使用預訓練的VGG16網絡)詳解
32. DeepDream網絡(TensorFlow創建)詳解
33. TensorFlow實現文本情感分析詳解
34. 深入了解VGG卷積神經網絡濾波器
35. VGGNet、ResNet、Inception和Xception圖像分類及對比
36. 預建深度學習提取特征及實現(詳解版)
37. TensorFlow實現InceptionV3詳解
38. TensorFlow WaveNet聲音合成詳解
39. TensorFlow實現視頻分類的6種方法
40. RNN循環神經網絡及原理(詳解版)
41. 神經機器翻譯(seq2seq RNN)實現詳解
42. 注意力機制(基于seq2seq RNN)詳解
43. RNN訓練模型并生成文本過程詳解
44. RNN循環神經網絡實現預測比特幣價格過程詳解
45. 主成分分析法(PCA)原理和步驟(超級詳細)
46. k均值聚類算法原理和(TensorFlow)實現(無師自通)
47. SOM自組織映射法原理及(TensorFlow)實現詳解
48. 受限玻爾茲曼機(RBM)訓練詳解
49. 基于RBM受限玻爾茲曼機實現推薦系統
50. 基于DBN實現情緒檢測(詳解版)
51. 什么是自編碼器,自編碼器及其應用詳解
52. 標準自編碼器(TensorFlow實現)詳解
53. 稀疏自編碼器及TensorFlow實現詳解
54. 去燥自編碼器(TensorFlow)實現詳解
55. 卷積自編碼器(TensorFlow實現)
56. 堆疊自編碼器及(TensorFlow)實現(詳解版)
57. 什么是強化學習算法
58. OpenAI Gym安裝和使用詳解
59. 全連接神經網絡實現(玩Pac-Man游戲)詳解
60. Q learning原理及實現(Cart-Pole平衡游戲)詳解
61. DQN算法原理及應用(實現Atari游戲)
62. David Silver策略梯度算法及實際應用(實現Pong游戲)
63. 深度學習在移動端的應用
64. Android移動端部署TensorFlow mobile
65. iPhone移動端部署TensorFlow mobile
66. 移動端優化TensorFlow代碼詳解
67. GAN生成式對抗網絡及應用詳解
68. GAN生成式對抗網絡虛構MNIST圖像詳解
69. DCGAN及實際應用(虛構MNIST圖像)
70. DCGAN實際應用:虛構名人面孔和其他數據集
71. VAE變分自編碼器及其實現詳解
72. CapsNet膠囊網絡原理和TensorFlow實現詳解
73. TensorFlow分布式詳解
74. TensorFlow GPU的安裝和使用
75. 玩轉TensorFlow分布式(多GPU和多服務器)詳解
76. TensorFlow分布式訓練MNIST分類器
77. TensorFlow Serving運行Docker容器(詳解版)
78. TensorFlow分布式在谷歌云平臺運行詳解
79. TensorFlow分布式在谷歌CloudML運行
80. TensorFlow分布式在Microsoft Azure上運行
81. TensorFlow分布式在Amazon AWS上運行
< 上一頁TensorFlow教程 TensorFlow是什么下一頁 >

精美而實用的網站,提供C語言、C++、STL、Linux、Shell、Java、Go語言等教程,以及socket、GCC、vi、Swing、設計模式、JSP等專題。

Copyright ?2011-2018 biancheng.net, 陜ICP備15000209號

底部Logo