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Python數據可視化(Matplotlib和Pygal)

數據可視化,數據分析是 Python 的主要應用場景之一,Python 提供了豐富的數據分析,數據展示庫來支持數據的可視化分析。數據可視化分析對于挖掘數據的潛在價值、企業決策都具有非常大的幫助。

本章將詳細介紹 Python 的兩個主流數據可視化包,Matplotlib 和 Pygal。從簡單的入門示例開始講起,帶領讀者逐步掌握 Matlotlib 和 Pygal 的用法。

與此同時,本章還將介紹 Matplotlib 和 Pygal 數據圖的詳細配置方法,以及它們各自所支持的各種常見數據圖。

本章內容:
1. Python Matplotlib安裝過程詳解(2種安裝方式)
2. Python Matplotlib plot函數用法:生成折線圖
3. Python Matplotlib legend函數:為每條折線添加圖例
4. Python Matplotlib time、xlabel、ylabel、xticks、yticks函數:設置坐標軸
5. Python Matplotlib subplot函數詳解:創建子圖
6. Python Matplotlib pie函數:繪制餅圖
7. Python Matplotlib繪制柱狀圖(bar和barh函數)詳解
8. Python Matplotlib scatter函數:繪制散點圖
9. Python Matplotlib contour和contourf:繪制等高線
10. Python plot_surface(Axes3D)方法:繪制3D圖形
11. Python Pygal模塊安裝和使用
12. Python Pygal常見數據圖(折線圖、柱狀圖、餅圖、點圖、儀表圖和
13. Python讀取csv文件(詳解版,看了無師自通)
14. Python讀取JSON文件
15. Python讀取網絡數據(request庫和re模塊)

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